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cft0808 b91675bc4c feat: 朝堂议政功能 + GitHub issues 批量优化

新增功能:
- 朝堂议政(Court Discussion): 多官员围绕议题展开部门视角讨论
  - 后端 court_discuss.py + 前端 CourtDiscussion.tsx
  - 集成 GitHub Copilot API (gpt-4o)
  - 各部门依据 SOUL.md 职责发表专业意见

GitHub Issues 修复:
- #127: 模型下拉列表自动合并 openclaw.json 已配置模型
- #83:  install.sh 安装时设置 sessions.visibility all
- #88:  install.sh 用 symlink 统一各 workspace 的 data/scripts
- #80:  调度器 stallThreshold 180s→600s, maxRetry 1→2
- #124: skill_manager 增加镜像回退 + 自定义 Hub URL
- #132: sync_from_openclaw_runtime 放宽过滤,保留 Review 状态任务

2026-03-14 23:57:24 +08:00

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🚀 快速上手指南

从零开始，5 分钟搭建你的三省六部 AI 协同系统

第一步：安装 OpenClaw

三省六部基于 OpenClaw 运行，请先安装：

# macOS
brew install openclaw

# 或下载安装包
# https://openclaw.ai/download

安装完成后初始化：

openclaw init

第二步：克隆并安装三省六部

git clone https://github.com/cft0808/edict.git
cd edict
chmod +x install.sh && ./install.sh

安装脚本会自动完成：

✅ 创建 12 个 Agent Workspace（~/.openclaw/workspace-*）
✅ 写入各省部 SOUL.md 人格文件
✅ 注册 Agent 及权限矩阵到 openclaw.json
✅ 配置旨意数据清洗规则
✅ 构建 React 前端到 dashboard/dist/（需 Node.js 18+）
✅ 初始化数据目录
✅ 执行首次数据同步
✅ 重启 Gateway 使配置生效

第三步：配置消息渠道

在 OpenClaw 中配置消息渠道（Feishu / Telegram / Signal），将 taizi（太子）Agent 设为旨意入口。太子会自动分拣闲聊与指令，指令类消息提炼标题后转发中书省。

# 查看当前渠道
openclaw channels list

# 添加飞书渠道（入口设为太子）
openclaw channels add --type feishu --agent taizi

参考 OpenClaw 文档：https://docs.openclaw.ai/channels

第四步：启动服务

# 终端 1：数据刷新循环（每 15 秒同步）
bash scripts/run_loop.sh

# 终端 2：看板服务器
python3 dashboard/server.py

# 打开浏览器
open http://127.0.0.1:7891

💡 提示：run_loop.sh 每 15 秒自动同步数据。可用 & 后台运行。

💡 看板即开即用：server.py 内嵌 dashboard/dashboard.html，无需额外构建。Docker 镜像包含预构建的 React 前端。

第五步：发送第一道旨意

通过消息渠道发送任务（太子会自动识别并转发到中书省）：

请帮我用 Python 写一个文本分类器：
1. 使用 scikit-learn
2. 支持多分类
3. 输出混淆矩阵
4. 写完整的文档

第六步：观察执行过程

打开看板 http://127.0.0.1:7891

📋 旨意看板 — 观察任务在各状态之间流转
🔭 省部调度 — 查看各部门工作分布
📜 奏折阁 — 任务完成后自动归档为奏折

任务流转路径：

收件 → 太子分拣 → 中书规划 → 门下审议 → 已派发 → 执行中 → 已完成

🎯 进阶用法

使用圣旨模板

看板 → 📜 旨库 → 选择模板 → 填写参数 → 下旨

9 个预设模板：周报生成 · 代码审查 · API 设计 · 竞品分析 · 数据报告 · 博客文章 · 部署方案 · 邮件文案 · 站会摘要

切换 Agent 模型

看板 → ⚙️ 模型配置 → 选择新模型 → 应用更改

约 5 秒后 Gateway 自动重启生效。

管理技能

看板 → 🛠️ 技能配置 → 查看已安装技能 → 点击添加新技能

叫停 / 取消任务

在旨意看板或任务详情中，点击 ⏸ 叫停 或 🚫 取消 按钮

订阅天下要闻

看板 → 📰 天下要闻 → ⚙️ 订阅管理 → 选择分类 / 添加源 / 配飞书推送

❓ 故障排查

看板显示「服务器未启动」

# 确认服务器正在运行
python3 dashboard/server.py

Agent 报错 "No API key found for provider"

这是最常见的问题。三省六部有 11 个 Agent，每个都需要 API Key。

# 方法一：为任意 Agent 配置后重新运行 install.sh（推荐）
openclaw agents add taizi          # 按提示输入 Anthropic API Key
cd edict && ./install.sh            # 自动同步到所有 Agent

# 方法二：手动复制 auth 文件
MAIN_AUTH=$(find ~/.openclaw/agents -name auth-profiles.json | head -1)
for agent in taizi zhongshu menxia shangshu hubu libu bingbu xingbu gongbu; do
  mkdir -p ~/.openclaw/agents/$agent/agent
  cp "$MAIN_AUTH" ~/.openclaw/agents/$agent/agent/auth-profiles.json
done

# 方法三：逐个配置
openclaw agents add taizi
openclaw agents add zhongshu
# ... 其他 Agent

Agent 不响应

# 检查 Gateway 状态
openclaw gateway status

# 必要时重启
openclaw gateway restart

数据不更新

# 检查刷新循环是否运行
ps aux | grep run_loop

# 手动执行一次同步
python3 scripts/refresh_live_data.py

心跳显示红色 / 告警

# 检查对应 Agent 的进程
openclaw agent status <agent-id>

# 重启指定 Agent
openclaw agent restart <agent-id>

模型切换后不生效

等待约 5 秒让 Gateway 重启完成。仍不生效则：

python3 scripts/apply_model_changes.py
openclaw gateway restart

📚 更多资源

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